Cervezas con cibergusto

Un equipo de investigadores de la Universidad Autónoma de Barcelona ha liderado una iniciativa que permite identificar marcas de cerveza gracias a la aplicación de un conjunto de sensores conocido como lengua electrónica.

Según indican en la revista Food Chemistry, la técnica alcanza el 82% de aciertos y puede aplicarse a variedades negras, Lager, doble malta, Pilsen, alsacianas y bajas en alcohol.

lengua electrónica

Los científicos usaron una red neuronal artificial para estimular el contenido alcohólico. “Esta aplicación se podría considerar un sensor por software, pues el etanol presente no da una respuesta directa a los sensores usados, que solo responden a los iones presentes en la solución“, subraya Manuel del Valle, uno de los autores.

Para este experto, dichas herramientas podrían proporcionar algún día el sentido del gusto a los robots e incluso suplir los paneles de cata en la industria alimentaria y aumentar la calidad de los productos.

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